iBias:在在线社交网络中利用算法偏差的影响

持续时间: 
2020年9月 to 2023年8月
资助: 
美国空军
研究领域: 

DNDS将开发一个数据驱动的建模框架,以模拟算法偏差对人们在在线社交网络中互动和分享信息的方式的影响. 通过系统分析各种过滤算法和不同的社会行为, DNDS将设计工具来发现算法中的偏差, 量化它, 并有可能纠正它. 黄金城网站登录首页的项目有可能为基于科学的政策的制定提供信息,以促进现代数字生态系统中的信息健康流动.